Vanna.ai 与 Google Cloud Platform 集成：通过自然语言访问 BigQuery 数据

执行摘要

Vanna.ai 通过 Google Cloud Platform (GCP) 服务实现对 BigQuery 数据的自然语言查询，从而实现数据访问的民主化。该解决方案通过最终用户身份验证维护企业安全，确保保留现有的 BigQuery 权限和行级安全性，同时为业务用户提供直观的界面来访问他们的数据。

商业价值与益处

数据访问民主化

1. 自然语言界面

   • 使用简单的英语、西班牙语、葡萄牙语等提问
   • 无需 SQL 知识
   • 立即获取洞察
   • 示例
     • “上季度我们各区域的总销售额是多少？”
     • “显示过去 12 个月的客户流失率”
     • “第四季度利润率最高的产品是哪些？”

2. 提高业务用户工作效率

   • 自助分析能力
   • 减少对数据团队的依赖
   • 更快的洞察获取时间
   • 直接访问所需数据
   • 独立探索数据的能力

3. 更好的决策制定

   • 实时访问数据洞察
   • 快速验证业务假设
   • 数据驱动的决策支持
   • 缩短问题到答案的时间
   • 增强的数据探索能力

企业安全与合规性

原生安全集成

Vanna.ai 通过最终用户身份验证利用 Google Cloud 的原生安全模型

• 用户只能访问他们在 BigQuery 中已有权限查看的数据
• 所有现有的 BigQuery 权限都会自动生效
• 行级安全策略会自动继承
• 查询在最终用户的凭据下执行

安全益处

1. 继承的访问控制

   • BigQuery 权限自动继承
   • 无需单独管理权限
   • 行级安全始终生效
   • 列级安全得到维护

2. 身份验证与授权

   • 安全的 OAuth 2.0 集成
   • 最终用户凭据验证
   • 自动会话管理
   • 维护审计跟踪

3. 合规性与治理

   • 维护现有数据治理
   • 保留审计能力
   • 确保法规合规性
   • 支持数据隐私要求

管理益处

1. 集中管理

   • 监控查询模式
   • 跟踪使用指标
   • 管理用户访问权限
   • 优化性能

2. 训练与改进

   • 查看查询历史记录
   • 更新训练示例
   • 定制响应
   • 提高准确性

3. 成本控制

   • 监控资源使用情况
   • 优化查询性能
   • 控制访问模式
   • 管理计算资源

结论

Vanna.ai 与 GCP 的集成提供了安全且用户友好的自然语言界面，用于访问 BigQuery 数据。通过利用最终用户身份验证和现有安全策略，组织可以在民主化数据访问的同时维护严格的安全和治理控制。

注意：本白皮书反映了截至 2024 年 12 月的配置。有关服务和功能的任何更新或更改，请查阅最新文档。